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A non-empty array A consisting of N integers is given. A pair of integers (P, Q), such that 0 ≤ P < Q < N, is called a slice of array A (notice that the slice contains at least two elements). The average of a slice (P, Q) is the sum of A[P] + A[P + 1] + ... + A[Q] divided by the length of the slice. To be precise, the average equals (A[P] + A[P + 1] + ... + A[Q]) / (Q − P + 1).

For example, array A such that:

A[0] = 4 A[1] = 2 A[2] = 2 A[3] = 5 A[4] = 1 A[5] = 5 A[6] = 8

contains the following example slices:

• slice (1, 2), whose average is (2 + 2) / 2 = 2;
• slice (3, 4), whose average is (5 + 1) / 2 = 3;
• slice (1, 4), whose average is (2 + 2 + 5 + 1) / 4 = 2.5.

The goal is to find the starting position of a slice whose average is minimal.

Write a function:

int solution(vector<int> &A);

that, given a non-empty array A consisting of N integers, returns the starting position of the slice with the minimal average. If there is more than one slice with a minimal average, you should return the smallest starting position of such a slice.

For example, given array A such that:

A[0] = 4 A[1] = 2 A[2] = 2 A[3] = 5 A[4] = 1 A[5] = 5 A[6] = 8

the function should return 1, as explained above.

Write an efficient algorithm for the following assumptions:

• N is an integer within the range [2..100,000];
• each element of array A is an integer within the range [−10,000..10,000].

int solution(vector<int> &A) {
    int ans = 0;
    float min = (A[0] + A[1]) / 2.f;
    float avg = 0;
    for (int i = 2; i < A.size(); i++)
    {
        avg = (A[i-1] + A[i]) / 2.f;
        if (avg < min)
        {
            min = avg;
            ans = (i-1);
        }
        avg = (A[i-2] + A[i-1] + A[i]) / 3.f;
        if (avg < min)
        {
            min = avg;
            ans = (i-2);
        }
    }
    return ans;
}

int diagonalDifference(vector<vector<int>> arr) {
    int upper = 0, lower = arr.size()-1;
    int sum1 = 0, sum2 = 0;
    for (int i = 0; i < arr[0].size(); i++)
    {
        sum1 += arr[upper++][i];
        sum2 += arr[lower--][i];
    }
    return abs(sum1 - sum2);
}

수포자는 수학을 포기한 사람의 준말입니다. 수포자 삼인방은 모의고사에 수학 문제를 전부 찍으려 합니다. 수포자는 1번 문제부터 마지막 문제까지 다음과 같이 찍습니다.

1번 수포자가 찍는 방식: 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, ...
2번 수포자가 찍는 방식: 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, ...
3번 수포자가 찍는 방식: 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, ...

1번 문제부터 마지막 문제까지의 정답이 순서대로 들은 배열 answers가 주어졌을 때, 가장 많은 문제를 맞힌 사람이 누구인지 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 조건

• 시험은 최대 10,000 문제로 구성되어있습니다.
• 문제의 정답은 1, 2, 3, 4, 5중 하나입니다.
• 가장 높은 점수를 받은 사람이 여럿일 경우, return하는 값을 오름차순 정렬해주세요.

입출력 예입출력 예 설명

입출력 예 #1

• 수포자 1은 모든 문제를 맞혔습니다.
• 수포자 2는 모든 문제를 틀렸습니다.
• 수포자 3은 모든 문제를 틀렸습니다.

따라서 가장 문제를 많이 맞힌 사람은 수포자 1입니다.

입출력 예 #2

• 모든 사람이 2문제씩을 맞췄습니다.

#include <vector>
#include <map>

using namespace std;

vector<int> solution(vector<int> answers) {
    vector<int> answer;
    int s1[5] = {1,2,3,4,5};
    int s2[8] = {2,1,2,3,2,4,2,5};
    int s3[10] = {3,3,1,1,2,2,4,4,5,5};
    map<int, int> ss;
    int maxCnt = 0;
    for (int i = 0; i < answers.size(); i++)
    {
        if (answers[i] == s1[i % 5]) ss[1]++;
        if (answers[i] == s2[i % 8]) ss[2]++;
        if (answers[i] == s3[i % 10]) ss[3]++;
        maxCnt = max(ss[1], max(ss[2], ss[3]));
    }
    for (auto k: ss)
    {
        if (k.second == maxCnt) answer.push_back(k.first);
    }
    return answer;
}

일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.

1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다. 2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다. 3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.

예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.

내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.

현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
• 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
• location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.

입출력 예

prioritieslocationreturn

입출력 예 설명

예제 #1

문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2

6개의 문서(A, B, C, D, E, F)가 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 1 1 9 1 1 1 이므로 C D E F A B 순으로 인쇄합니다.

#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <map>

using namespace std;

int solution(vector<int> priorities, int location) {
    int answer = 0;
    int maxVal = 0, curIdx = 0, reloc = 0;
    map<int, int> printers;
    for (int i = 0; i < priorities.size(); i++)
    {
        if (printers.find(priorities[i]) != printers.end())
        {
            printers[priorities[i]]++;
        }
        else
        {
            printers[priorities[i]] = 1;
        }
        if (maxVal < priorities[i])
        {
            maxVal = priorities[i];
        }
    }
    while (true)
    {
        if (priorities[curIdx] == maxVal)
        {
            answer++;
            if (maxVal == priorities[location] && reloc == location)
            {
                break;
            }
            if (--printers[priorities[curIdx]] == 0)
            {
                printers.erase(priorities[curIdx]);
                maxVal = prev(printers.end())->first;
            }
        }
        curIdx = ((curIdx + 1) % priorities.size());
        reloc = (reloc + 1 > priorities.size() - 1 ? 0 : reloc + 1);
    }
    return answer;
}